Robot humanoid SeeLight S1 buatan perusahaan kecerdasan buatan China, GigaAI, mulai diuji coba di lingkungan domestik nyata.
Perangkat ini dirancang untuk menangani pekerjaan rumah tangga melalui perintah suara alami.
>>> Komdigi Ungkap 90% Trafik Internet Indonesia Masih Bergantung pada Singapura
Dalam uji coba di sebuah apartemen di Wuhan, SeeLight S1 menunjukkan kemampuan mengambil makanan, mengoperasikan microwave, menyeka meja, dan melipat pakaian.
Namun, performanya masih belum sempurna.
Kinerja Masih Lambat
Berbagai laporan media di China menyoroti ritme kerja robot yang tergolong lambat. Untuk melipat satu helai pakaian, robot ini memerlukan waktu lebih dari 10 menit.
Sementara itu, menyusun tumpukan empat buku menghabiskan waktu hingga lima menit lebih. SeeLight S1 juga kerap menumpahkan air saat menggenggam cangkir, sehingga gerakannya kurang cekatan.
Co-founder sekaligus CEO SeeLight, Zu Zheng, mengatakan bahwa sektor domestik merupakan arena paling menantang bagi robot humanoid.
Tugas rumah tangga sangat berbeda dengan sistem robot konvensional yang beroperasi secara repetitif di area terstruktur.
>>> Chery Tunjuk Robert Lewandowski sebagai Brand Global Ambassador
Robot domestik harus menghadapi dinamika tata letak, furnitur, dan kebiasaan penghuni rumah yang heterogen. "Robot rumah tangga bergantung pada otak.
Mereka harus memahami lingkungan sekitar, merencanakan tugas, menjalankan operasi, dan terus belajar," ujar Zu.
Rencana Peluncuran Generasi Penerus
SeeLight S1 menjadi salah satu pelopor robot humanoid multiguna di China yang diuji langsung di skenario rumah tangga.
Sejak diperkenalkan pada Mei 2026, GigaAI telah mendistribusikan 100 unit pertama untuk fase pengujian awal.
GigaAI menjadwalkan perilisan model penerus bernama SeeLight S2 pada kuartal ketiga tahun ini.
Generasi terbaru tersebut akan memiliki desain lebih ringkas, kapasitas baterai lebih besar, jangkauan lengan lebih luas, dan sistem algoritma yang diperbarui.
>>> Kemendikdasmen Integrasikan PIP dengan PKH dan KIP Kuliah, TK Masuk Penerima
Melalui peningkatan ini, robot diharapkan lebih adaptif pada ruang sempit seperti dapur atau kamar mandi kecil.
